![\"\"](\"https:\/\/atlanttic.uvigo.es\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/FEDER_Footer_2021.png\")
<\/p>\nIntelixencia artificial para loitar contra o crime e o terrorismo na rede. A Universidade de Vigo \u00e9 un dos socios do proxecto europeo Uncover, Development of an efficient steganalysis framework for uncovering hidden data in digital media, un traballo posto en marcha co obxectivo de facilitarlle \u00e1s diferentes axencias europeas de seguridade (LEA) a detecci\u00f3n de informaci\u00f3n oculta en datos de aparencia inocente como imaxes, v\u00eddeos, audios e arquivos de texto que circulan en calquera tipo de contorna dixital. Financiado pola Comisi\u00f3n Europea con 6,9 mill\u00f3ns de euros dentro do programa Horizonte 2020, o proxecto est\u00e1 coordinado pola Real Academia Militar de Bruxelas e supor\u00e1 a colaboraci\u00f3n dun consorcio integrado por 22 socios de nove pa\u00edses, entre eles, as principais axencias europeas de seguridade, institutos forenses e investigadores l\u00edderes neste campo que traballan en oito universidades e institutos de investigaci\u00f3n, entre eles o Grupo de Procesado de Sinal en Comunicaci\u00f3ns, GPSC, da agrupaci\u00f3n estrat\u00e9xica atlanTTic da UVigo, e varias empresas.<\/p>\n
Para lograr o seu obxectivo os participantes de Uncover comprom\u00e9tense a impulsar a investigaci\u00f3n en esteganograf\u00eda, unha t\u00e9cnica de ocultaci\u00f3n de informaci\u00f3n en arquivos multimedia dixitais de aparencia inocente, de cara a aumentar substancialmente a autonom\u00eda tecnol\u00f3xica das axencias de seguridade \u00e1 hora de detectar este tipo de arquivos. Arrancaron o 1 de maio \u00e9 por diante te\u00f1en 36 meses de traballo. Entre outros socios c\u00f3mpre destacar a participaci\u00f3n da polic\u00eda dos Pa\u00edses Baixos, o Ministerio do Interior de Francia ou a Oficina Nacional de Investigaci\u00f3n de Finlandia.<\/p>\n
Desde a Universidade de Vigo dirixe o proxecto o catedr\u00e1tico da Escola de Enxe\u00f1ar\u00eda de Telecomunicaci\u00f3n Fernando P\u00e9rez, quen explica que a principal tarefa do seu grupo de investigaci\u00f3n neste traballo ser\u00e1 aplicar t\u00e9cnicas de an\u00e1lise forense de contidos (imaxes e v\u00eddeo) como preprocesado para detectores estenogr\u00e1ficos espec\u00edficos, \u201cisto \u00e9, detectores de comunicaci\u00f3ns secretas \u00a0escondidas en contidos multimedia\u201d. Estes detectores especial\u00edzanse, tal e como explica o docente vigu\u00e9s, en funci\u00f3n da historia previa de ditos contidos: \u201cpor exemplo, sabendo que unha imaxe pasou por Instagram e despois por Whatsapp, podemos dese\u00f1ar detectores de comunicaci\u00f3ns secretas m\u00e1is efectivos\u201d, apunta P\u00e9rez, ao que engade que no seu caso, a an\u00e1lise desa historia previa farase empregando tanto t\u00e9cnicas estat\u00edsticas cl\u00e1sicas como de intelixencia artificial.<\/p>\n
Xunto a el formar\u00e1n parte do equipo de investigaci\u00f3n de Uncover na UVigo, o profesor Pedro Comesa\u00f1a e os investigadores Elena Rodr\u00edguez e David V\u00e1zquez. \u201cTer sido seleccionados para participar neste consorcio europeo \u00e9 todo un reco\u00f1ecemento \u00e1 nosa investigaci\u00f3n na an\u00e1lise forense de imaxes e v\u00eddeos, algo no que levamos xa moito tempo traballando\u201d, apunta o responsable do proxecto. Con m\u00e1is de 300.000 euros de financiamento \u2013parte que lle corresponde \u00e1 UVigo do total do proxecto-, desde o seu punto de vista, o que fai especialmente interesante este traballo \u00e9, por unha banda, a aplicaci\u00f3n \u201cque se sae da t\u00edpica de detecci\u00f3n de manipulaci\u00f3ns e verificaci\u00f3n da integridade de imaxes e v\u00eddeos e se centra no preprocesado para a detecci\u00f3n de comunicaci\u00f3ns secretas\u201d, e, pola outra, a participaci\u00f3n de numerosas polic\u00edas e institutos forenses de Europa, \u201cque nos van dar de primeira man a s\u00faa perspectiva de usuarios\u201d.<\/p>\n
Cualificado como Grupo de Referencia Competitiva pola Xunta de forma ininterrompida desde a instauraci\u00f3n destas axudas no 2006 e con ampla experiencia no desenvolvemento de proxectos europeos \u2013participaron xa en oito traballos financiados polos diferentes programas marco- , este \u00e9 o proxecto m\u00e1is grande no que nunca participou o Grupo de Procesado de Sinal nas Comunicaci\u00f3ns. \u201cPara n\u00f3s traballar nestas tem\u00e1ticas con vinte e dous socios vai a supor todo un reto, sobre todo polas elevad\u00edsimas medidas de seguridade que imos ter que implementar\u201d, explica o coordinador.<\/p>\n
Xunto ao grupo GPSC de atlanTTic, outro dos socios espa\u00f1ois do proxecto \u00e9 Gradiant. Nesta caso, o centro tecnol\u00f3xico galego liderar\u00e1 unha das actividades de investigaci\u00f3n deste proxecto traballando tam\u00e9n con tecnolox\u00edas de an\u00e1lise forense. O obxectivo ser\u00e1 desenvolver unha ferramenta (baseada en tecnolox\u00edas de Machine Learning) que permita obter informaci\u00f3n dunha imaxe e localizar determinadas trazas inseridas por ferramentas de esteganograf\u00eda, mellorando considerablemente a informaci\u00f3n achegada polas ferramentas de estegoan\u00e1lisis. As\u00ed mesmo, os especialistas de Gradiant traballar\u00e1n noutra da actividades de Uncover con intelixencia artificial e tecnolox\u00edas de procesado de linguaxe natural ( PLN) para dese\u00f1ar un novo m\u00e9todo de detecci\u00f3n de estegoan\u00e1lisis de texto.<\/p>\n
Completan o cadro de socios espa\u00f1ois a polic\u00eda aut\u00f3noma vasca e a empresa alacantina Ethical&Legal Plus, spin-off da Universidad Miguel Hern\u00e1ndez que ser\u00e1 a responsable de monitorizar os aspectos \u00e9ticos e legais do proxecto.<\/p>\n